為什麼有效
AI 可以寫代碼。
我們令它變成
可交付成果。
Claude Code、Codex 和其他 AI coding 工具很強，但真正交付仍然需要業務 context、架構、repo 設定、驗收標準、測試和 review。Mainer 做的就是這個 operator 工作。
提交需求為什麼不是自己 prompt AI？
AI coding 要有效，需要先設計好周邊工作：需求、架構、context、測試和 review。
⚡
AI 工具需要 context
Claude Code 和 Codex 最強的時候，是在開始前已經準備好 repo、prompt、文件、限制和驗收標準。
◆
先架構，後輸出
我們將業務需求變成結構：系統設計、資料流、UI 狀態、任務次序、風險和 review checkpoint。
✓
Operator 保持交付
你可以加入 scope 或改優先次序。我們保持一次一件事推進，並加入測試、review 和交付控制。
聯絡表格
告訴我們你想做什麼。
直接填表，我們會用電郵回覆你下一步。