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需求整理
2026年5月11日6 分鐘閱讀
如何為 Claude Code 和 Codex 寫業務需求
當業務需求具體到可以變成 build task，AI coding 工具會表現得更好。最好的 prompt 不只是一段願望，而是一份小型 operating brief：outcome、workflow、限制、驗收標準和 review path。
先寫業務 outcome
Feature request 應先說明你想在業務上改變什麼，而不是先描述腦入面的畫面。例如減少人手報價時間、讓同事更快 approve request，或收工作坊報名時不用追付款證明。
這會令 Claude Code 或 Codex 知道代碼背後的原因。遇到 trade-off 時，operator 可以按 outcome 判斷，而不是只靠 UI 要求猜測。
先描述 workflow，再描述介面
寫清楚誰開始動作、輸入什麼資料、系統要檢查什麼、下一步發生什麼，以及誰會收到結果。這通常比太早要求某個頁面或按鈕更有用。
Workflow 清楚後，介面自然更容易設計。AI coding agent 可以按真實狀態工作：empty、submitted、paid、failed、approved、rejected 或需要 review。
加入驗收標準
驗收標準說明工作交付前必須成立的事情。可以很簡單：用戶可以提交表格、付款會轉去 Stripe、admin 收到記錄、輸入錯誤有清楚提示、public index 不顯示未來文章。
好的 criteria 令 AI coding 更安全，因為成果可以被測試。沒有 criteria，大家只能判斷輸出看起來是否合理。